分類: Technique

K-nearest neighbor

K=1, 拿最接近的點作為自己的標記類型（將自己標為此類型的點） K=3, 拿三個最接近的點，看三個裡面哪個點最多，就標記為哪種點

K-fold cross-validation

以下是取材自wiki的資料。 http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-validation K-fold cross-validation In K-fold cross-validation, the original sample is partitioned into K subsa …

PCA人臉辨識－1

起始點是從「如何用一個點來表示空間中的兩個點？」可以用取平均值的方式。 PCA是用「Least Squared Error」的角度來求解。 如何找出一個向量滿足squared-error criterion function？ 式子導一導就變成covariance matrix了，這時候為了求裡面的一個參數，所以導入L …

爛HUB鬧出笑話

要測網路速度記得要換個好HUB，不然整體網路速度被拖慢，根本就測不出極限速度，是吧！ 所以下次設備就要換好一點，不然整個人像發瘋似的亂調整環境，還是得不到好結果啊！ 看來猛將的離開，首先影響的就是這個問題了…… 話說回來，測試環境真的是很重要的問題耶！ 以前都還沒那麼在乎，現在真的要開始很重視了 …

實作Face Detection

最近在弄Face Detection的程式，因為需要平行化，所以不能像其他人一樣，直接用OpenCV去實作。 不過話說回來，這也是ｏｋ的，畢竟我也想要從頭到尾實地練習這些Algorithm的實作細節。 在實作的過程中，我一邊寫，也一邊整理這些程式，盡量模組化，讓各個Component可以被重複使用，甚至，我還期望能夠在 …