分類: Learning

統計分析步驟： 具體定義要回答的問題（將問題已統計方式描述） 建立Null Hypothesis及Alternate Hypothesis （數學式） 定義關聯問題的變數 定義變數類型 設計實驗控制或攪亂confounding variables 基於以上的假設和變數，選擇一個最好的統計檢定方法 如果可以的話，做一次p …

Sampling (取樣)：一個從母體選取單位的過程，而且是我們有興趣了解的單位，讓我們可以藉由對這些樣本的研究，反推整個母體的模樣。 Accessible population：因為預算等研究限制的關係，可以接觸到的母體群 Theoretical population：我們想要歸納的群體 要從母體中取一大區塊的群體並 …

分析運作步驟： 訂定問題 確立要研究的母體範圍 取樣（多次取樣以逼近母體） 數據分析上，主要有兩件事，母體(Population)及取樣(Sampling)。 變數可被區分成兩種「數值型變數」和「類別型變數」 數值型變數：可以是「序列」、「區間」、「比例」這幾種型態。 類別型變數：命名式，譬如性別、顏色等變數 搭配上時 …